Nghiệm thu Đề tài NCKH cấp cơ sở “Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng Raspberry Pi 4.”.
25/03/2025 03:22
Nghiệm thu Đề tài NCKH cấp cơ sở “Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng Raspberry Pi 4.”.

    Ngày 20 tháng 03 năm 2025, Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh đã tổ chức nghiệm thu đề tài NCKH cấp cơ sở “Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng Raspberry Pi 4.” do nhóm tác giả là ThS. Bùi Xuân Vinh (chủ nhiệm đề tài), ThS. Nguyễn Đăng Thông và ThS.Trần Thị Thương thực hiện.

     Tại buổi bảo vệ nghiệm thu đề tài, nhóm tác giả đã trình bày báo cáo nghiên cứu, các nội dung đã triển khai và kết quả đạt được. Nhóm tác giả đã phân tích về vai trò và tầm quan trong của công nghệ xử lý ảnh số trong xã hội ngày nay. Trong đó, đi sâu phân tích về các nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt - một trong những kỹ thuật đang được phát triển và ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau hiện nay trên thế giới. Báo cáo cũng nêu bật các thành quả nghiên cứu liên quan, trong đó, nhóm tác giả đã xây dựng được phần cứng hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên nền tảng máy tính nhúng Raspberry Pi 4. Đồng thời, xây dựng phần mềm giao tiếp hệ thống nhận dạng khuôn mặt sử dụng thư viện mã nguồn mở OpenCV.

    Trong nghiên cứu, nhóm tác giả xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt dựa trên ba giai đoạn: giai đoạn thu thập dữ liệu, giai đoạn trích xuất đặc trưng và giai đoạn nhận dạng khuôn mặt. Với phương pháp nhận dạng khuôn mặt dựa trên mạng neural tích chập nối tầng đa nhiệm (MTCNN), nhóm tác giả đã xây dựng được phương pháp nhận dạng với độ chính xác cao, độ trễ thấp, có thể ứng dụng trong nhiều trường hợp khác nhau như điểm danh lớp học, chấm công nhân viên dựa trên nhận dạng khuôn mặt.

 

Sơ đồ quá trình nhận dạng khuôn mặt trên Raspberry Pi 4.

    Bên cạnh đó, nhóm tác giả cũng đã xây dựng được phần mềm giao tiếp với giao diện thân thiện để nhận diện khuôn mặt trên máy tính. Quá trình chạy thử cũng cho thấy phần mềm dễ sử dụng và kết quả nhận diện nhanh và chính xác.

 

Giao diện hệ thống nhận dạng khuôn mặt.

    Hội đồng nghiệm thu đã đánh giá những mặt mạnh của đề tài được thể hiện như: Đề tài được xuất phát từ cơ sở lý luận, thực tiễn vững chắc, xác định mục tiêu, nhiệm vụ nghiên cứu rõ ràng. Hội đồng cũng đã đưa ra nhiều ý kiến rất giá trị về mặt lý luận cũng như thực tiễn để nhóm nghiên cứu chỉnh sửa, bổ sung, hoàn thiện đề tài.

    Phát biểu kết luận, TS. Thái Hữu Nguyên – Phó Hiệu trưởng Nhà trường, Chủ tịch hội đồng nghiệm thu đồng ý với các nhận xét, đánh giá, phản biện của các thành viên Hội đồng; đánh giá cao khả năng nghiên cứu, tính nghiêm túc trong nghiên cứu của nhóm tác giả; ghi nhận những nỗ lực, cố gắng của nhóm nghiên cứu và đề nghị nhóm nghiên cứu tiếp thu đầy đủ các ý kiến của Hội đồng để chỉnh sửa, bổ sung, hoàn thiện đề tài.

Khoa Điện, Điện tử